El equipo ex-Tesla levanta $12.5 millones para automatizar las cadenas de suministro
Una startup especializada en optimización de cadenas de suministro, Atomic, ha cerrado una ronda de financiación de 12,5 millones de dólares en serie A, lo que eleva su capital total recaudado a casi 15 millones de dólares. La empresa, que salió del modo silencioso el año pasado, fue creada por exempleados de Tesla con la promesa de aplicar sus conocimientos en la industria automotriz para mejorar la gestión del inventario y aumentar los márgenes de beneficio de sus clientes.
Atomic se basa en un modelo de inteligencia artificial que determina cuánto inventario debe tener una empresa y dónde almacenarlo, mediante simulaciones de escenarios que recomiendan o incluso toman decisiones automáticamente. Esta metodología nació durante la producción del Modelo 3 de Tesla en 2018, cuando los sistemas internos no podían seguir el ritmo de los cambios necesarios en la planificación de la cadena de suministro.
Desde que los cofundadores Michael Rossiter y Neal Suidan comenzaron a hablar públicamente sobre su proyecto, Atomic ha logrado convertirse en una solución real para empresas tecnológicas de gran envergadura como DoorDash y HelloFresh. La compañía ha experimentado un crecimiento significativo, con ingresos recurrentes anuales que se han multiplicado por cinco desde principios de este año, según Jon McNeill, ex presidente de Tesla y fundador de DVx Ventures, donde Atomic fue acelerada.
La nueva ronda de inversión fue liderada por Klass Capital, una firma especializada en capital de crecimiento, y Madrona Venture Group, una prestigiosa empresa de capital riesgo con sede en Seattle. Además, Atomic ha incorporado a Jeff Goodrich, ex director de planificación de Tesla, como su nuevo CTO y tercer cofundador, lo cual refuerza su capacidad técnica y experiencia en operaciones complejas.
Michael Rossiter, CEO de Atomic, explicó en una entrevista exclusiva con TechCrunch que la gestión de una cadena de suministro es como navegar un espacio infinito de optimización, donde las decisiones cambian constantemente. «La IA puede desempeñar el rol de encontrar todos los mejores caminos a través de ese bosque», dijo Rossiter, destacando cómo su plataforma utiliza algoritmos avanzados para tomar decisiones en tiempo real.
Según McNeill, quien también forma parte del consejo de administración de Atomic, la empresa ha evolucionado de clientes piloto a clientes reales, incluyendo empresas de escala DoorDash. «El producto ha evolucionado de una plataforma de optimización que solo da recomendaciones a una que no solo sugiere sino que toma decisiones autónomas. DoorDash está ejecutando ahora el 90 % de sus compras en cientos de sitios», afirmó.
Para empresas del sector alimenticio como DoorDash, Atomic ayuda a reducir el desperdicio y la pérdida de productos perecederos. Sin embargo, cada industria presenta desafíos únicos, según Rossiter. «Lo interesante de Atomic es que es un modelo general para pensar en cadenas de suministro y modelos operativos, y nuestra IA puede adaptarse a cualquier sistema», señaló.
Actualmente, Atomic trabaja con empresas de bienes de consumo duradero (CPG), así como también en sectores de movilidad y manufactura, conectándose así con sus raíces en Tesla. La capacidad de adaptación del software agente de Atomic fue uno de los factores clave que atrajo a los inversores en esta ronda de financiación.
La estrategia de Atomic busca ofrecer soluciones escalables que puedan integrarse fácilmente en distintos entornos industriales, aprovechando su experiencia previa en la gestión de grandes volúmenes de datos y procesos críticos. La compañía planea expandir su alcance a nuevas industrias mientras mantiene su enfoque en la automatización inteligente de decisiones operativas.
Con este nuevo capital, Atomic tiene el objetivo de acelerar su expansión internacional y fortalecer su equipo técnico, con el fin de convertirse en una referencia mundial en automatización de cadenas de suministro mediante inteligencia artificial.
Traducción y adaptación por Tecnología 365.
Fuente original: TechCrunch