Vals, respaldada por Andreessen Horowitz, busca convertirse en el estándar oro para el benchmarking de inteligencia artificial
En el marco del evento Disrupt 2026, donde OpenAI, Anthropic y Replit tomaron las principales etapas industriales, una nueva startup llamada Vals ha surgido como una fuerza emergente en el campo del benchmarking de inteligencia artificial. Esta compañía, financiada con un aporte de 40 millones de dólares en su ronda Serie A liderada por Andreessen Horowitz, tiene como objetivo transformar la forma en que se evalúan los modelos de IA.
El benchmarking se ha convertido en una práctica común dentro de la industria tecnológica para validar las capacidades de los modelos de inteligencia artificial. Cuando estos indicadores se muestran favorables, las empresas pueden destacar frente a sus competidores y promocionar su superioridad. Sin embargo, este sistema ha sido cuestionado por su falta de actualización ante los avances tecnológicos.
Val, fundada en 2024, afirma estar trabajando para corregir esta imperfección. En tan solo dos años, la empresa ha logrado consolidarse en el sector tecnológico y, en 2023, obtuvo una ronda semilla liderada por 8VC y Bloomberg Beta. La reciente inversión significativa permite a Vals expandir su alcance y fortalecer su posición en el mercado.
Rayan Krishnan, cofundador de 25 años de edad, ha tenido experiencia previa en empresas reconocidas como Palantir, Microsoft y el prestigioso laboratorio de inteligencia artificial de la Universidad de Stanford. Krishnan explica que la idea detrás de Vals surgió de su observación sobre cómo los sistemas tradicionales de evaluación no lograban mantenerse al día con los avances del sector.
“Estábamos viendo modelos muy capaces llegar al mercado rápidamente, mientras que los benchmarks académicos no podían seguir ese ritmo”, dice Krishnan. Para él, en una era donde la IA se integra en todos los aspectos de la sociedad, los indicadores deben verificar que los modelos realmente pueden cumplir con lo prometido.
La sede de Vals se encuentra en un antiguo edificio de ladrillo ubicado en Folsom Street en San Francisco, ex-fábrica de cerveza. Hoy en día, ese espacio alberga a varias startups dedicadas a moldear el futuro tecnológico. Krishnan destaca que históricamente la evaluación de inteligencia se centraba en pruebas abstractas, como la capacidad de resolver exámenes tipo examen de abogados.
En contraste, Vals propone un enfoque más práctico. A diferencia de muchos sistemas de evaluación que ofrecen pruebas públicas, Vals no revela sus materiales específicos. Esto evita que las empresas entrenen sus modelos contra estas pruebas, lo cual podría considerarse una forma de trampa.
La metodología de Vals se centra en evaluar la capacidad de los modelos para realizar tareas complejas dentro de sectores específicos como derecho, finanzas y programación. “Lo que hacemos es analizar realmente el impacto real de los modelos”, comenta Krishnan. La meta es determinar si estos pueden producir resultados de calidad comparable a la humana en cada dominio.
Además de evaluar resultados positivos, Vals también busca identificar posibles fallos o limitaciones. Esta visión integral permite comprender mejor cómo se comportan los modelos en situaciones reales y potencialmente problemáticas.
Con su modelo innovador, Vals aspira a establecer nuevos estándares en la industria de la inteligencia artificial, ayudando a las empresas a tomar decisiones más informadas y a los consumidores a entender mejor las capacidades reales de los sistemas de IA disponibles en el mercado.
Traducción y adaptación por Tecnología 365.
Fuente original: TechCrunch
