Shield AI, Waabi y General Motors se reúnen en TechCrunch Disrupt 2026 para discutir la construcción de inteligencia artificial cuando el fracaso no es una opción

Shield AI, Waabi y General Motors se reúnen en TechCrunch Disrupt 2026 para discutir la construcción de inteligencia artificial cuando el fracaso no es una opción

En el evento TechCrunch Disrupt 2026, tres líderes destacados del sector de la inteligencia artificial se reunieron en el escenario Real World AI para abordar un tema crucial: cómo desarrollar sistemas autónomos en entornos donde cualquier error puede tener consecuencias graves. Nathan Michael, CTO de Shield AI, Raquel Urtasun, fundadora y directora ejecutiva de Waabi, y Mikell Taylor, director de estrategia robótica de General Motors, compartieron sus perspectivas sobre cómo garantizar la confiabilidad de la IA en aplicaciones que van desde vehículos autónomos hasta drones militares.

La discusión se centró en los desafíos específicos de implementar inteligencia artificial en contextos donde el fallo no es solo una cuestión técnica, sino también de seguridad y responsabilidad. Mientras que un chatbot malicioso puede proporcionar información incorrecta, un sistema de IA que controle un avión, vehículo o robot puede causar daños reales, accidentes o incluso pérdidas humanas. Por eso, la confianza en estos sistemas no se basa únicamente en su rendimiento, sino en su capacidad para operar de forma segura y predecible bajo condiciones extremas.

Michael, quien lidera el desarrollo de Hivemind, la plataforma de autonomía misional de Shield AI, explicó cómo su equipo trabaja en ambientes de alta exigencia, como los utilizados por el ejército estadounidense. La empresa fue seleccionada como proveedora de autonomía para el programa de prototipos de drones de combate colaborativo del Departamento de Defensa. Esta alianza demuestra cómo la tecnología desarrollada por Shield AI está siendo adoptada por instituciones clave que requieren soluciones altamente confiables.

El crecimiento de Shield AI también ha sido notable. En febrero de este año, la compañía anunció una ronda de financiamiento de $1.5 mil millones en serie G, elevando su valor post-money a $12.7 mil millones. Esta inversión refleja la creciente demanda de tecnologías de autonomía confiables, especialmente en sectores críticos como la defensa y la logística.

Por otro lado, Raquel Urtasun, con más de 25 años de experiencia en inteligencia artificial y vehículos autónomos, trae una visión única al desarrollo de sistemas que operan en el mundo físico. Antes de fundar Waabi, trabajó como científica jefa y directora de I+D en Uber ATG. Actualmente, su empresa está impulsando el desarrollo de robotaxis autónomos mediante una alianza con Uber que busca desplegar más de 25,000 unidades.

Uno de los puntos centrales de la presentación de Urtasun fue el uso de simuladores avanzados como Waabi World, una plataforma que permite entrenar, probar y someter a prueba el sistema Waabi Driver en entornos virtuales extremadamente realistas. Este tipo de validación es fundamental para asegurar que los vehículos autónomos puedan manejar situaciones imprevistas sin poner en riesgo la seguridad de los usuarios.

Mikell Taylor, de General Motors, aportó una perspectiva sobre cómo la industria automotriz está integrando inteligencia artificial en sus sistemas de conducción autónoma. Su rol en la estrategia robótica de GM le permite observar de cerca cómo se están construyendo los marcos regulatorios y las normativas necesarias para que la IA pueda operar en entornos públicos. Para Taylor, la confianza en los sistemas autónomos no solo depende de la tecnología, sino también de la colaboración entre empresas, gobiernos y comunidades.

La conversación en TechCrunch Disrupt también resaltó la importancia de cultivar una cultura de seguridad dentro de las organizaciones que desarrollan IA. Esto implica establecer procesos rigurosos de prueba, validación y auditoría, así como una transparencia constante con los usuarios y reguladores. Las empresas que operan en este espacio deben estar preparadas para responder a escenarios de falla, no solo en términos técnicos, sino también en aspectos éticos y legales.

La discusión sobre la implementación segura de la inteligencia artificial en el mundo físico es cada vez más relevante, especialmente con el aumento de sistemas autónomos en sectores como transporte, defensa y salud. Eventos como TechCrunch Disrupt ofrecen un espacio crucial para que expertos compartan conocimientos, enfrenten retos comunes y definan mejores prácticas para el desarrollo responsable de la IA.

Para quienes desean asistir a esta charla, TechCrunch ofrece una reducción del 25% en las entradas hasta el 25 de septiembre a las 11:59 p.m. PT. Después de esa fecha, los precios aumentarán. La oportunidad de escuchar a líderes como Michael, Urtasun y Taylor es una invitación a comprender cómo se construye la confianza en una era donde la IA está dejando atrás los laboratorios para entrar en el mundo real.

Traducción y adaptación por Tecnología 365.

Fuente original: TechCrunch