Las Naciones Unidas se asocian con Google para preparar sus datos globales para agentes de IA
Las Naciones Unidas anunciaron el jueves que están colaborando con Google para facilitar el acceso y uso de su extensa colección de estadísticas globales por parte de los sistemas de inteligencia artificial. Esta iniciativa busca resolver una problemática creciente: muchos modelos de lenguaje grandes aún tienen dificultades para ofrecer datos confiables y autoritarios cuando los usuarios los consultan.
Un estudio realizado por UNICEF evaluó el desempeño de seis grandes modelos de lenguaje frente a más de 133,000 preguntas sobre indicadores de desarrollo global. El resultado fue alarmante: la precisión promedio fue apenas del 21,2%. Los modelos evaluados incluyeron versiones de OpenAI como GPT-4o y GPT-4o-mini, Anthropic con Claude Sonnet 4.5 y Haiku 4.5, además de las versiones Gemini de Google, 2.5 Flash y 2.0 Flash, según reveló João Pedro Azevedo, jefe estadístico de la agencia.
Azevedo destacó que aproximadamente tres de cada cinco respuestas no proporcionaban un número utilizable, ya que los modelos evitaban dar una respuesta clara. Incluso cuando las mismas preguntas fueron sometidas nuevamente dos días después, solo la mitad de los modelos que dieron un número en ambas ocasiones coincidían en su valor, lo cual refleja una falta de consistencia en los resultados.
Este análisis es parte de un trabajo en curso de UNICEF, aún sin revisión por pares, y que pronto será presentado a una revista académica. La organización planea compartir públicamente la metodología empleada, el código fuente y los datos utilizados para permitir una replicación transparente del estudio.
El aumento del tráfico proveniente de asistentes de IA al sitio web de datos de UNICEF ha sido notable este año. El sitio recibe más de 6 millones de visitas mensuales, siendo uno de los más populares de la agencia. Entre el 1 de enero y el 14 de septiembre, las visitas originadas desde enlaces compartidos por ChatGPT aumentaron un 67% en comparación con el año anterior. Estas referencias representaron el 6,4% de todas las sesiones del año, mientras que las herramientas de IA ahora representan alrededor del 10% del total de visitas.
Las Naciones Unidas han comprometido a 26 de sus entidades a participar en el Data Commons, una plataforma que permitirá el acceso a casi 20 conjuntos de datos estadísticos desde su lanzamiento. El objetivo es tener disponible el 80% de los datos estadísticos del sistema de las Naciones Unidas en esta plataforma para el año 2027.
Shantanu Mukherjee, director interino de la División de Estadísticas de las Naciones Unidas, afirmó que la plataforma representa un avance significativo en términos de escala, alcance y flexibilidad, conectando por primera vez múltiples organismos dentro del sistema. «Estamos tomando esta oportunidad para hacer nuestros datos compatibles con la inteligencia artificial», dijo.
Google.org contribuyó con 2 millones de dólares en financiamiento para capacitar y construir la infraestructura básica de la plataforma. Prem Ramaswami, líder del equipo de Data Commons en Google, explicó que el sistema está alojado en una instancia gestionada por las Naciones Unidas y que tiene como meta ser operado y escalado independientemente por ellas en el futuro.
La iniciativa Data Commons fue lanzada por Google en 2018 con el propósito de organizar conjuntos de datos públicos de distintas fuentes bajo un marco común. En el año pasado, se añadió soporte para integrar datos geoespaciales, ampliando aún más su capacidad de conexión con información geográfica y estadística.
Esta alianza entre Google y las Naciones Unidas representa un paso importante hacia una mayor accesibilidad de datos globales para la inteligencia artificial, con el potencial de transformar cómo se accede, interpreta y utiliza la información estadística en todo el mundo.
Traducción y adaptación por Tecnología 365.
Fuente original: TechCrunch