Instinct lanza recomendaciones de productos y genera descontento entre usuarios
La joven empresa de inteligencia artificial Instinct ha revelado una nueva forma de generar ingresos: recomendaciones de productos. Sin embargo, el lanzamiento de esta función ha generado críticas entre algunos usuarios, quienes se sienten incómodos con las sugerencias no solicitadas.
La nueva funcionalidad, denominada «Instinct Selections», permite al agente de IA ofrecer listas personalizadas en áreas como restauración, viajes y compras. El fundador de la empresa, Noah Shinn, anunció la característica el martes pasado, destacando que se trata de una colaboración con chefs, diseñadores, arquitectos y guías turísticas locales para aportar un «gusto humano» a las recomendaciones.
Shinn explicó que ahora, cuando un usuario busca un restaurante, Instinct puede acceder a listas seleccionadas por chefs expertos en descubrir los lugares ocultos de su zona. Para explorar nuevas rutas, la aplicación sugiere trayectos basados en recomendaciones de guías locales. En cuanto a decoración del hogar, Instinct identifica piezas de diseñadores independientes que se ajustan al estilo, espacio y presupuesto del usuario.
La estrategia de Instinct busca diferenciar sus recomendaciones de las disponibles en Internet o en otros chatbots, prometiendo una experiencia superior. Sin embargo, la implementación inicial ha sido criticada por algunos usuarios, quienes consideran que las sugerencias llegan sin previo aviso ni contexto adecuado.
Una inversora general asociada a Array VC, Shruti Gandhi, expresó su decepción en redes sociales al recibir recomendaciones de equipaje de mano, gafas de sol y sombreros, elementos que no había solicitado. «No necesitaba comprar maletín de mano, gafas de sol o sombrero de ala ancha. Esto es muy decepcionante. Al menos hazme una lista de compras personalizada con cosas que realmente necesito», escribió.
Otro emprendedor, Andrew Yeung, también confirmó haber recibido sugerencias no solicitadas, lo cual puede resultar molesto si no están alineadas con las intenciones del usuario. La clave para hacer recomendaciones útiles radica en integrarlas naturalmente dentro de la conversación o en respuesta a una solicitud explícita del usuario.
Si las sugerencias aparecen de manera aleatoria y sin contexto, deben ser excepcionalmente precisas y relevantes para evitar que los usuarios sientan que están siendo abordados como clientes potenciales. De lo contrario, el impacto negativo puede afectar la percepción del producto frente a competidores más consolidados como Meta o OpenAI, quienes no ofrecen este tipo de recomendaciones.
Los desarrolladores de Instinct afirman que el objetivo es proporcionar recomendaciones de calidad superior a las que ofrecen otras plataformas. A pesar de las críticas iniciales, la empresa espera que, con el tiempo, estas sugerencias se integren de forma más natural en la experiencia del usuario.
El lanzamiento de Instinct Selections representa una apuesta estratégica para diversificar los ingresos de la empresa, aunque aún queda por ver cómo logra equilibrar la personalización con la privacidad del usuario. La reacción de los primeros usuarios podría influir en la adopción general del servicio.
La competencia en el sector de la inteligencia artificial está cada vez más intensa, y los usuarios están volviendo a exigir mayor control sobre la información que reciben. Para Instinct, el reto será demostrar que sus recomendaciones son útiles y no invasivas.
Traducción y adaptación por Tecnología 365.
Fuente original: TechCrunch