Glimpse lanza una solución de inspección ultrarrápida para detectar defectos en componentes críticos
Glimpse, una empresa tecnológica especializada en inspección por tomografía computarizada (CT), está revolucionando la forma en que las compañías fabricantes identifican defectos en sus productos. La compañía presenta una solución innovadora que permite escanear celdas de baterías hasta 30 veces más rápido que los métodos tradicionales, ayudando así a prevenir recuerdos masivos como el que afectó a los Chevrolet Bolt entre 2017 y 2022. En ese caso, un problema en una fábrica de LG provocó instalaciones defectuosas en las baterías, lo que generó pérdidas de hasta 1.9 mil millones de dólares.
Eric Moch, cofundador y director ejecutivo de Glimpse, explicó a TechCrunch que la mayoría de estos problemas de calidad podrían haberse evitado con escaneo por tomografía computarizada. Sin embargo, la lentitud del proceso ha sido una barrera clave. «La razón por la cual no se utilizaba es porque era demasiado lento para hacer muestreo estadístico», dijo Moch. Ahora, Glimpse ofrece una solución que aumenta significativamente la velocidad de inspección mediante el uso de software avanzado y algoritmos de aprendizaje profundo.
La nueva tecnología permite a los fabricantes escanear decenas de miles de celdas por día, en lugar de solo unas pocas unidades. Un prototipo de ‘super escáner’ desarrollado en colaboración con socios puede completar un escaneo en tan solo un segundo o dos. Esta mejora en eficiencia es especialmente relevante en el sector de vehículos eléctricos, donde marcas como Volkswagen, Stellantis, Hyundai y Toyota han enfrentado múltiples recuerdos por defectos de calidad.
Además de su enfoque en baterías, Glimpse está expandiendo su oferta con un nuevo producto llamado Explore. Este sistema permite a empresas de sectores como aeroespacial, automotriz, electrónica y dispositivos médicos acelerar sus procesos de control de calidad mediante la utilización de escáneres CT en sus laboratorios. La solución se basa en software de procesamiento de imágenes que mejora tanto la velocidad como la precisión de los análisis.
Actualmente, Glimpse cuenta con más de 100 clientes, incluyendo empresas como Anker, Lucid y hasta la Armada de los Estados Unidos. La compañía genera ingresos en el rango de los «miles de miles» de dólares, según reveló Moch. Sus clientes abarcan tanto compradores como vendedores de baterías, lo que demuestra la versatilidad de su plataforma.
Para lograr esta velocidad sin sacrificar calidad, Glimpse ha desarrollado su propio pipeline de procesamiento de imágenes. Este sistema comprime los datos y los limpia antes de enviarlos al servidor, lo que reduce drásticamente el tiempo de carga. Además, gran parte del procesamiento se realiza en computadoras de borde instaladas directamente en las instalaciones del cliente, lo que minimiza la latencia y mejora la experiencia del usuario.
Las imágenes generadas por Glimpse cargan en segundos dentro de un navegador web, algo que contrasta con los minutos o incluso horas que se requerían anteriormente. La plataforma también permite mostrar mediciones específicas de las piezas, como la distancia entre capas en una batería. Si estas mediciones se desvían de los valores normales, el sistema alerta automáticamente y destaca los defectos en las imágenes.
El sistema incorpora algoritmos de aprendizaje profundo que se adaptan continuamente según las indicaciones de los usuarios. Esto significa que, con el tiempo, el software mejora su capacidad para detectar defectos específicos de cada industria. Para quienes no poseen escáneres CT, Glimpse ofrece un servicio de inspección remota, utilizando sus propios equipos en Boston.
La compañía está actualmente abriendo nuevas sedes y expandiendo su infraestructura para atender una demanda creciente. Su enfoque en la automatización y la inteligencia artificial representa una nueva era en la inspección de calidad industrial, especialmente en campos donde la precisión es crítica y los costos de fallo son altos.
La visión de Glimpse es clara: convertirse en la solución líder para la detección temprana de defectos en componentes críticos, permitiendo a las industrias evitar recuerdos costosos y mejorar la confiabilidad de sus productos.
Traducción y adaptación por Tecnología 365.
Fuente original: TechCrunch