El joven genio de Silicon Valley lanza Underdog, el asistente AI más privado que ha aparecido hasta ahora
En un movimiento que marca una nueva era en la competencia de asistentes inteligentes, el joven emprendedor y experto en inteligencia artificial Wen lanzó este lunes Underdog, una versión beta exclusiva que promete ser uno de los asistentes más privados jamás desarrollados en Silicon Valley. Este proyecto surge de una trayectoria marcada por la innovación temprana, donde Wen trabajó junto a figuras clave del sector como Aravind Srinivas, fundador de Perplexity, y Noam Brown, investigador de OpenAI.
Durante sus años en el ámbito académico y técnico, Wen tuvo acceso a versiones preliminares de herramientas que hoy son fundamentales en el ecosistema de IA, incluyendo una versión temprana de Claude, desarrollada por Ben Mann, y modelos como Midjourney o Stable Diffusion. Su experiencia en estas tecnologías lo llevó a ser contratado por Naval Ravikant para trabajar en Airchat, una plataforma social que buscaba competir con Clubhouse.
Ahora, como miembro del programa Thiel Fellowship, que apoya a jóvenes fundadores en lugar de la universidad, Wen ha creado Underdog, una aplicación cuyo núcleo se ejecuta completamente en el dispositivo del usuario. Esto significa que toda la información sensible permanece en los dispositivos ya poseídos por los usuarios, actualmente Macs y PCs con Windows, con planes futuros para Linux, iPhone y Android.
El motor detrás de Underdog es Husky, un sistema de inferencia diseñado para funcionar con rapidez. A diferencia de otros motores locales, Husky minimiza el intercambio de datos entre la CPU y la GPU, optimizando así el rendimiento del sistema. Esta eficiencia permite que el modelo funcione incluso en hardware convencional sin sacrificar la experiencia del usuario.
A pesar de su enfoque local, Underdog utiliza modelos más pequeños comparados con las soluciones más avanzadas alojadas en centros de datos. Actualmente emplea un modelo de razonamiento de 27 mil millones de parámetros, basado en Qwen3.8 27B. Wen afirma que este modelo rivaliza favorablemente con Claude Opus 4.6 en ciertos benchmarks, considerados líderes hace solo seis meses, demostrando que puede manejar tareas cotidianas como búsquedas de compras o resolver problemas matemáticos.
«No necesitas sacrificar tu privacidad por la capacidad porque son igual de capaces», asegura Wen. Cree firmemente que estos modelos pequeños seguirán mejorando con el tiempo, manteniendo una ventaja competitiva en términos de seguridad y velocidad.
Una de las características más novedosas de Underdog es su modelo de negocio inicial. La aplicación será gratuita y no dependerá de publicidad. Al no requerir infraestructura costosa para procesamiento en la nube, Wen evita los altos gastos operativos típicos de los proveedores de servicios de IA. Esto le permite ofrecer una alternativa sin cargos ocultos.
Para financiar el proyecto, Wen cuenta con el respaldo de inversores prominentes como Patrick Collison, cofundador de Stripe. El modelo de negocio se inspira en las prácticas financieras modernas, cobrando una pequeña comisión por transacciones realizadas mediante Stripe, similar a una tarifa de intercambio. De esta manera, el asistente no necesita acceder a los datos personales del usuario.
Esta filosofía contrasta directamente con la mayoría de los competidores en el mercado, cuyas políticas de privacidad permiten recopilar información para entrenar modelos o venderla a terceros. Para Wen, la clave está en alinear el interés del usuario con el del asistente, tal como lo hacen los bancos o instituciones financieras.
Con su enfoque en la privacidad, la eficiencia y un modelo de negocio innovador, Underdog representa una nueva propuesta en la carrera por liderar el futuro de los asistentes inteligentes, desafiando paradigmas establecidos por empresas como Apple, Google y Microsoft.
Traducción y adaptación por Tecnología 365.
Fuente original: TechCrunch