AMD adquiere World Labs de Fei-Fei Li por 8.2 mil millones de dólares

AMD adquiere World Labs de Fei-Fei Li por 8.2 mil millones de dólares

El fabricante de procesadores AMD ha anunciado la adquisición de World Labs, una empresa líder en el desarrollo de modelos de aprendizaje profundo diseñados para comprender la realidad física, por un monto de 8.2 mil millones de dólares. El acuerdo fue confirmado por ambas partes este martes, marcando un paso significativo en la estrategia de AMD para posicionarse como un actor clave en el ecosistema de inteligencia artificial.

World Labs justificó la operación en un comunicado, destacando que el avance en inteligencia artificial requiere una colaboración estrecha entre investigación de modelos, sistemas y computación. La empresa, fundada por la reconocida científica Fei-Fei Li, se especializa en crear modelos que entiendan y simulen la realidad física con mayor profundidad que los modelos tradicionales centrados en texto o imágenes.

Para AMD, la adquisición representa una oportunidad estratégica para acelerar su evolución en el diseño de chips orientados a cargas de trabajo de vanguardia. La compañía afirmó que el conocimiento técnico desarrollado en World Labs ayudará a moldear su roadmap de fabricación de procesadores, especialmente en el contexto del crecimiento del mercado de modelos de mundo (world models).

Una de las implicaciones más importantes del acuerdo es la incorporación de Fei-Fei Li a AMD como vicepresidenta ejecutiva y científica principal. Li, profesora de ciencias de la computación en Stanford y pionera en visión por computadora, lideró el desarrollo de la base de datos ImageNet, una pieza fundamental en el avance del aprendizaje automático.

La relación entre AMD y World Labs ya existía antes de esta adquisición. En 2023, ambas empresas establecieron una alianza para optimizar inferencias y entrenamiento de modelos, lo que sentó las bases para una colaboración más estrecha. Además, Li fue invitada a la presentación de AMD en la feria CES de este año, lo que refleja el interés creciente de la compañía por integrar sus capacidades tecnológicas.

World Labs fue creada en 2024 con el objetivo de desarrollar modelos de aprendizaje profundo capaces de entender mejor la realidad física. En su visión, la inteligencia general solo puede lograrse si los modelos comprenden las leyes físicas y pueden razonar sobre datos más allá del texto. Su primer producto, denominado Marble, está enfocado en la creación de experiencias de entretenimiento, pero también tiene aplicaciones en la simulación para entrenamiento de robots.

La adquisición de World Labs permitirá a AMD competir más efectivamente contra Nvidia, su principal rival en el sector de chips especializados para IA. Mientras que Nvidia ha lanzado modelos abiertos como Cosmos, AMD hasta ahora solo ofrecía soluciones basadas en texto y video. Esta compra permite a AMD ampliar su portafolio y posicionarse como una alternativa sólida en el mercado de modelos de mundo.

Los modelos de mundo son considerados esenciales para integrar inteligencia artificial generativa en plataformas robóticas, desde vehículos autónomos hasta robots industriales y humanoides. La escasez de datos reales para entrenar robots generales hace que los datos sintéticos generados por estos modelos sean fundamentales para cumplir con la visión de empresas como Tesla y Figure.

El cierre de la operación está previsto para antes del final del año, sujeto a la aprobación regulatoria. Para Li, la adquisición representa una oportunidad para escalar los avances técnicos de World Labs más allá del entorno académico. «Ahora que tenemos pruebas tangibles de posibilidades, queremos hacer todo lo posible para acelerar el futuro», escribió en una publicación oficial.

La operación podría marcar un punto de inflexión en la carrera de AMD hacia la especialización en IA, fortaleciendo su posición frente a competidores consolidados mientras busca impulsar la próxima generación de chips diseñados específicamente para modelos de mundo y simulaciones avanzadas.

Traducción y adaptación por Tecnología 365.

Fuente original: TechCrunch