TechCrunch Disrupt 2026: Anna Goldie y Azalia Mirhoseini hablan sobre cómo la IA comienza a diseñar su propio hardware
En el marco del TechCrunch Disrupt 2026, las empresas líderes en inteligencia artificial como OpenAI, Anthropic y Replit tomaron las 6 principales etapas del evento, donde se presentaron innovaciones que están transformando el panorama tecnológico. Sin embargo, una de las cuestiones más relevantes hoy en día es cómo se puede acelerar el desarrollo de hardware capaz de soportar los modelos de IA cada vez más potentes.
La creación de chips de alto rendimiento ha sido históricamente un proceso lento y complejo, que puede llevar entre dos y tres años para completarse. Pero con el avance de la IA, surge una nueva posibilidad: ¿y si la propia inteligencia artificial comenzara a diseñar sus propios componentes hardware?
Esa es precisamente la visión detrás de Ricursive Intelligence, una startup fundada por Anna Goldie y Azalia Mirhoseini. Durante su presentación en el escenario Disrupt, las cofundadoras abordarán cómo la IA puede cerrar el ciclo entre el desarrollo de hardware y el avance de los modelos de inteligencia artificial, construyendo sistemas que se mejoren por sí mismos.
Goldie y Mirhoseini ya han demostrado en el pasado el impacto real de la IA en el diseño de chips. Antes de fundar Ricursive, ambas lideraron el proyecto AlphaChip en Google, un sistema que logró generar diseños de circuitos en horas, en lugar de los meses o años que requería el proceso humano tradicional.
Ese trabajo fue clave para el desarrollo de múltiples generaciones de los Tensor Processing Units (TPU) de Google. Ahora, Ricursive Intelligence busca ampliar esa capacidad, automatizando procesos aún más complejos del diseño de chips, desde la colocación de componentes hasta la verificación del diseño final.
El objetivo de la empresa es crear un sistema que aprenda de cada chip diseñado, mejorando continuamente su capacidad para generar futuras arquitecturas. Esta retroalimentación constante podría dar lugar a un bucle virtuoso: la IA ayuda a crear hardware más eficiente, este hardware permite modelos de IA más avanzados, y estos últimos, a su vez, impulsan aún más el desarrollo del hardware.
Para Goldie, cofundadora y directora ejecutiva de Ricursive, la visión es clara: acelerar el ciclo de diseño de chips permitirá explorar nuevas arquitecturas que podrían revolucionar el campo de la inteligencia artificial. Con una formación académica en Stanford y reconocimiento como una de las 35 personas más innovadoras bajo 35 años por MIT Technology Review, Goldie está posicionada como una figura clave en esta nueva era de hardware impulsado por IA.
Mirhoseini, por su parte, es profesora asistente de ciencias de la computación en Stanford y fundadora del Laboratorio de Escalabilidad de Inteligencia. Su experiencia académica y técnica complementa perfectamente la visión empresarial de Goldie, lo que ha permitido a Ricursive establecerse rápidamente en el mercado.
La compañía lanzó oficialmente en finales de 2025 y ya reunió $335 millones en una ronda de serie A, alcanzando una valuación de $4 mil millones. Entre sus inversores se encuentran grandes nombres como Nvidia, lo que refleja la confianza en el potencial disruptivo de su tecnología.
Para quienes deseen conocer más sobre cómo la IA está transformando la fabricación de hardware, el TechCrunch Disrupt 2026 ofrece una oportunidad única. Las entradas aún están disponibles con descuentos de hasta $200, y el acceso al escenario de la presentación de Ricursive Intelligence es una apuesta segura para entender el futuro del desarrollo de chips y la inteligencia artificial.
Traducción y adaptación por Tecnología 365.
Fuente original: TechCrunch