Reflection lanza Beam, un modelo de IA de peso abierto que compete con modelos chinos a menor costo computacional
Reflection AI ha anunciado oficialmente el lanzamiento de Beam, su primer modelo de inteligencia artificial de peso abierto. La startup de Brooklyn, fundada en 2024, afirma que Beam puede igualar el rendimiento de los principales modelos abiertos chinos en pruebas de razonamiento avanzado, pero con un costo computacional significativamente menor. Esta afirmación podría intensificar la competencia entre las grandes empresas tecnológicas occidentales y sus rivales asiáticos en el campo del desarrollo de modelos de IA.
La empresa confirmó los informes publicados por Axios el fin de semana pasado, según los cuales Reflection estaba a punto de lanzar Beam. En una extensa entrada en su blog, publicada el lunes, Reflection reveló que Beam es un modelo de tipo «mixture-of-experts» centrado únicamente en texto, entrenado mediante aprendizaje por refuerzo de alto costo para ser eficaz en tareas de razonamiento, programación y agentes autónomos.
Beam cuenta con 501 mil millones de parámetros, de los cuales 23 mil millones están activos. Fue preentrenado con 23.8 billones de tokens y posee una ventana de contexto de hasta un millón de tokens. Para poner esto en perspectiva, el modelo GLM-5.2 de Z.ai tiene aproximadamente 744 mil millones de parámetros totales, con 40 mil millones activos. A pesar de que estas afirmaciones aún no han sido verificadas de forma independiente, Reflection afirma que Beam logra resultados similares a GLM-5.2 en pruebas de razonamiento complejo, mientras utiliza entre 3 y 4 veces menos recursos computacionales durante la inferencia.
La compañía describe Beam como un «modelo base» ideal para empresas, sectores públicos y desarrolladores. Reflection busca posicionarse frente a laboratorios cerrados como Anthropic y OpenAI, así como también frente a modelos abiertos populares provenientes de China, incluyendo DeepSeek, Qwen y Z.ai. Además, enfrenta a actores occidentales como Mistral, Meta y Cohere. Su rival más directo en Estados Unidos podría ser Inkling, un modelo abierto desarrollado por la empresa Thinking Machines Lab de Mira Murati, lanzado en julio.
Según las pruebas internas de Reflection, Beam supera a Inkling en cuatro pruebas de codificación donde ambos modelos reportan resultados. Sin embargo, es importante destacar que Inkling es un modelo multimodal, mientras que Beam se enfoca exclusivamente en texto. Esto permite a Reflection destacar en aplicaciones específicas de procesamiento de lenguaje natural sin necesidad de integrar funcionalidades visuales o auditivas.
La startup fue fundada por dos exinvestigadores de Google DeepMind y ha recaudado cerca de 4.7 mil millones de dólares en financiamiento, incluyendo inversores clave como Nvidia, Sequoia Capital y Lightspeed Venture Partners. Su última ronda de inversión valoró la compañía en 25 mil millones de dólares antes del financiamiento. Para asegurar el acceso a los recursos computacionales necesarios, Reflection firmó acuerdos con SpaceX y Nebius por un monto combinado superior a 7 mil millones de dólares, que garantizan acceso a los chips GB300 de Nvidia hasta el año 2029.
El objetivo principal de Reflection es ofrecer soluciones a empresas e instituciones soberanas mediante el concepto de «fábricas de IA», que permitirían a estas entidades crear sistemas personalizados de inteligencia artificial utilizando modelos de Reflection entrenados con datos propietarios. Esta visión alinea con la estrategia de Jensen Huang, CEO de Nvidia, quien ha promovido desde hace tiempo el concepto de fábricas de IA y el fortalecimiento del ecosistema de IA abierta, beneficiando indirectamente a su propia empresa al requerir GPUs poderosas para ejecutar estos modelos.
El lanzamiento de Beam representa un paso importante en la carrera por desarrollar modelos de IA competitivos en Occidente, capaces de competir con los avances rápidos de los laboratorios chinos. Al mismo tiempo, busca ofrecer alternativas más económicas y accesibles para instituciones que buscan implementar soluciones de IA sin depender exclusivamente de modelos cerrados de grandes corporaciones.
La competencia en este espacio está en constante evolución, y con el lanzamiento de Beam, Reflection busca consolidarse como una fuerza importante dentro del panorama global de la inteligencia artificial, especialmente en el segmento de modelos abiertos de alto rendimiento. El éxito de Beam dependerá en gran medida de cómo se desempeñe en entornos reales y de la capacidad de la empresa para mantener su ventaja competitiva en términos de costo y eficiencia computacional.
Para los desarrolladores y organizaciones que buscan soluciones de IA personalizadas, Beam podría representar una nueva opción viable, alineada con las tendencias hacia la descentralización y la autonomía en el uso de tecnología de inteligencia artificial. La apuesta de Reflection en modelos de bajo costo y alto rendimiento podría marcar una nueva era en la distribución de poder dentro del sector tecnológico.
Traducción y adaptación por Tecnología 365.
Fuente original: TechCrunch