La francesa Mistral AI ha publicado este jueves los pesos de Mistral Large 4, su modelo más grande hasta la fecha, con alrededor de un billón de parámetros y apodado «Le Chonk». Cualquier empresa, administración o equipo de investigación puede ya descargarlo desde Hugging Face y ejecutarlo en sus propios servidores, sin pasar por la API de nadie.
El movimiento llega en plena pugna entre los modelos cerrados de OpenAI, Anthropic o Google y los modelos abiertos, la mayoría de ellos chinos. Mistral se coloca en medio con un argumento muy europeo, la soberanía tecnológica, y con un foco muy concreto: la ciberseguridad defensiva.
De la vista previa a los pesos abiertos
Mistral presentó Large 4 a principios de octubre en vista previa, accesible solo a través de su servicio. Entonces, Pierre Stock, vicepresidente de Ciencia de la compañía, explicó a TechCrunch que los pesos se liberarían unas semanas después, cuando terminaran las pruebas de seguridad. Según la empresa, en ese tiempo ha seguido entrenando el modelo con aprendizaje por refuerzo y ha logrado mejoras notables en programación y en tareas de defensa informática.
La ficha técnica en Hugging Face detalla que se trata de un modelo de mezcla de expertos (MoE): de su billón de parámetros, solo se activan unos 52.000 millones por cada palabra generada, lo que abarata su uso. Admite texto e imágenes como entrada, tiene una ventana de contexto de un millón de tokens y, según Mistral, maneja con soltura más de 160 idiomas, incluido el español y todas las lenguas oficiales de la UE. Se entrenó desde cero con 3.800 GPU Grace Blackwell de NVIDIA en centros de datos propios en Europa.
Pensado para defenderse de ciberataques
La gran apuesta de Mistral es la seguridad. La empresa asegura que Large 4 obtiene un 51 % en el Cyber Index de Artificial Analysis, una prueba que mide si un modelo es capaz de encontrar vulnerabilidades en un código, reproducirlas y corregirlas sin romper nada. También afirma que sus salvaguardas distinguen entre tareas defensivas y ofensivas: rechaza de media el 96,6 % de las peticiones maliciosas relacionadas con ciberataques, la cifra más alta que la compañía ha medido entre los modelos abiertos.
Stock lo resumió así en declaraciones a TechCrunch: al ser un modelo de pesos abiertos, una empresa o un gobierno tiene acceso a una inteligencia de primer nivel para defenderse, un acceso que, por definición, nadie puede cortarle. Añadió que conviene dar esta capacidad a todo el mundo cuanto antes, porque algunos actores maliciosos ya intentan aprovechar la IA para atacar.
Más eficiente que sus rivales chinos, según Mistral
En programación, Mistral sostiene que Large 4 es el mejor modelo abierto. En el Coding Agent Index de Artificial Analysis marca un 48 %, prácticamente empatado con el chino GLM-5.3, pero usando de media un 47 % menos de tokens por tarea, lo que se traduce en un coste menor. En Terminal-Bench 4.0 sube 13 puntos respecto a la vista previa, hasta el 41 %. Son resultados publicados por la propia empresa, a la espera del informe técnico completo que ha prometido.
El modelo incorpora además tres niveles de razonamiento (bajo, medio y alto) para que cada desarrollador equilibre precisión y coste. Por API cuesta 0,70 dólares por millón de tokens de entrada y 2,10 dólares por millón de salida.
Una licencia abierta, con una condición
Large 4 se distribuye con la licencia Mistral Ecosystem Open-Weight, una versión modificada de la MIT. Permite usar, modificar, ajustar y comercializar el modelo libremente, con una excepción: las empresas que lo ofrezcan como servicio a terceros (lo que se conoce como «modelo como servicio») necesitan una licencia comercial aparte de Mistral.
Además de la descarga directa, está disponible en Mistral Studio, en OpenRouter, en los servicios de NVIDIA y en Microsoft Foundry, la plataforma de IA de Azure, que es el primer proveedor en la nube en ofrecerlo.
Por qué importa en Europa
Bancos como ABN AMRO, Belfius o Crédit Agricole, la consultora Booz Allen Hamilton y el laboratorio Φ-lab de la Agencia Espacial Europea aparecen en el anuncio con valoraciones del modelo tras sus primeras pruebas o dentro de acuerdos con Mistral. Para muchas entidades europeas con datos sensibles, poder ejecutar un modelo puntero en casa, sin depender de un proveedor estadounidense o chino que pueda cambiar las condiciones o cortar el servicio, es un argumento de peso.
Queda por ver si las cifras se sostienen cuando la comunidad haga sus propias pruebas, algo que Mistral invita expresamente a hacer. Pero, con este lanzamiento, Europa vuelve a tener un modelo abierto que compite en la primera línea.
Fuentes
- Mistral AI: «Mistral Large 4 (Le Chonk): Built for Coders, Trusted by Defenders»
- Hugging Face: ficha del modelo Mistral-Large-4-1T-A52B
- TechCrunch: «Mistral releases weights for its trillion-parameter AI model, targeting cybersecurity»
- TechCrunch: «Mistral’s new 1T model aims to leapfrog closed and open rivals»
