Mecka AI se acerca a una valoración de $500 millones en financiación liderada por Sequoia
Mecka AI, una startup especializada en la recopilación y análisis de datos de movimiento humano para entrenar robots humanoides y otros dispositivos robóticos, está a punto de cerrar una nueva ronda de financiamiento liderada por Sequoia Capital con una valoración cercana a los 500 millones de dólares, según dos fuentes con conocimiento del asunto.
La nueva inversión se produce apenas tres meses después de que la empresa anunciara una ronda de 60 millones de dólares liderada por Framework Ventures, en la cual participaron Menlo Ventures, SV Angel y Kindred Ventures. A pesar de la noticia, Mecka AI no respondió a solicitudes de comentario, ni Sequoia Capital se mostró disponible para hacer declaraciones.
La compañía fue fundada en 2024 por cuatro emprendedores, entre ellos Josh Gao y Mogen Cheng, originarios de Canadá, quienes anteriormente desarrollaron una startup de tecnologías financieras para restaurantes. Jason Chong se unió a Coinbase tras la adquisición de su plataforma de criptomonedas. Duy Nguyen, el único miembro del equipo sin origen canadiense, se encarga de las operaciones dentro de la empresa.
Aunque ninguno de los cofundadores tiene formación en robótica, reconocieron rápidamente la escasez de datos del mundo físico, identificando que la captura de interacciones reales era el principal cuello de botella que limitaba el desarrollo de robots autónomos, incluidos los humanoides.
El nombre de la empresa proviene de «mecha», término usado para describir robots gigantes controlados por humanos en ficción. Mecka aspira a convertirse en el equivalente al sector de datos humanos para la inteligencia artificial como Scale AI, Mercor o Surge lo fueron para los modelos de lenguaje grandes (LLMs).
Para lograr su objetivo, Mecka paga a personas para que registren sus actividades cotidianas mediante sensores corporales y teléfonos inteligentes, como preparar café o reparar automóviles. Según Josh Gao, en una entrevista con Fortune, la empresa proyectaba alcanzar un ritmo anual de 100 millones de dólares a finales de 2026, cuando anunció su última ronda de fondos.
Aunque Mecka AI no ha divulgado públicamente su lista de clientes, muchas compañías dedicadas a la robótica y laboratorios de IA utilizan datos del mundo real recolectados mediante este enfoque «egocéntrico» junto con otras técnicas como la teleoperación para entrenar sus modelos. Este tipo de datos es fundamental para mejorar la capacidad de los robots de interactuar con el entorno físico.
Otras startups están siguiendo un camino similar. Por ejemplo, XDOF, según informó TechCrunch, está cerca de cerrar una nueva ronda con una valoración de 1.2 mil millones de dólares. Asimismo, empresas como Scale AI y Micro1 están expandiendo su modelo de negocio más allá de los LLMs hacia el campo de los datos físicos para la robótica.
Marina Temkin, periodista especializada en venture capital y startups en TechCrunch, anteriormente trabajó en PitchBook y Venture Capital Journal. Su trayectoria incluye experiencia como analista financiero y posee la certificación CFA. La industria tecnológica busca ahora respuestas sobre cómo construir empresas sostenibles en la era de la inteligencia artificial.
Este desarrollo refleja la creciente importancia de los datos del mundo real en el avance de la automatización y la robótica, y subraya cómo el ecosistema de startups de IA continúa atrayendo inversiones significativas.
Traducción y adaptación por Tecnología 365.
Fuente original: TechCrunch