Las económicas feas de la inteligencia artificial para consumidores
Después de esta semana, se podría argumentar que la inteligencia artificial (IA) para el consumo está teniendo un renacimiento. La asistente personal de Meta, Muse, junto con su personaje acogedor Jolly, ha sorprendido positivamente. OpenAI lanzó recientemente Dots, que parece seguir la misma línea de pensamiento de los asistentes personales con estilo cartoon. Además, el asistente emergente Instinct alcanzó una valoración de 10 mil millones de dólares gracias a sus capacidades en tareas agenciales, centradas en reservas de viajes, restaurantes o cancelación de suscripciones.
La narrativa optimista es clara: la IA agencial ha alcanzado un nivel de fiabilidad suficiente como para manejar tareas cotidianas. Las empresas están promocionando estos servicios a usuarios comunes, quienes realmente perciben valor en ellos. Para un inversor, esto parece muy parecido al lanzamiento de ChatGPT en 2022: el poder bruto de la IA abriendo una categoría de producto que antes era imposible.
Pero hay una razón por la cual los laboratorios fronterizos han sido cautelosos con la IA de consumo, y no es porque la tecnología aún no sea lo suficientemente buena. Incluso productos tecnológicos extremadamente populares están alcanzando un techo en cuanto a cuánto están dispuestos a pagar los consumidores. Y no está claro que modelos mejores conduzcan a negocios más rentables en el sector de consumo.
El resultado ha sido un cambio generalizado hacia el modelo de Anthropic, enfocado en contratos empresariales y expansión vertical por vertical. Si productos como Muse e Instinct están desafiando esa tendencia, es porque se enfocan menos en la monetización. Pero las economías subyacentes de la IA para consumidores no mejoran, y cualquier nuevo entrante tendrá que enfrentarlas inevitablemente.
Recordamos estas dinámicas en el informe semestral de Andreessen Horowitz sobre el estado de los mercados, que utilizó datos de un estudio de PNC de verano. En dos gráficos, registran el porcentaje lento de consumidores que pagan por servicios de IA, así como la cantidad promedio que están dispuestos a pagar. En mayo, solo el 2.2% de los consumidores pagaba por IA, con un gasto promedio de 31 dólares mensuales.
Andreessen Horowitz da un enfoque positivo a esta situación, señalando que aún es muy temprano para una adopción madura de la IA. Hay mucho espacio para crecer. Sin embargo, en ambos gráficos, el ritmo de crecimiento parece muy lineal. A pesar de las grandes mejoras en los modelos, no hay un gran aumento en el número de clientes dispuestos a pagar ni en la cantidad que están dispuestos a gastar.
El enorme avance del rendimiento entre GPT-5.2 y Astra, por ejemplo, apenas se nota en la gráfica. Si uno cree que PNC subestima la adopción, puede consultar cifras similares de Bank of America. En marzo, la institución descubrió que aproximadamente el 3% de los consumidores estadounidenses pagaban por IA, un aumento del 40% respecto al año anterior.
Otra encuesta realizada por Menlo en septiembre ofrece una visión ligeramente más positiva, encontrando que un cuarto de adultos usa IA diariamente y la mitad de esos usuarios paga por ella. El problema con el enfoque de consumo no radica tanto en los ingresos como en los costos.
La IA es una tecnología particularmente costosa de operar. Los gastos asociados a infraestructura, mantenimiento y procesamiento de datos son significativos, lo que complica la viabilidad económica de modelos basados en consumo masivo. La falta de escalabilidad económica y la dificultad para convertir usuarios en clientes pagadores representan un reto persistente para las compañías que buscan posicionarse en este espacio.
Esto significa que, aunque la IA esté ganando popularidad, la transición a modelos rentables sigue siendo incierta. Mientras tanto, los gigantes tecnológicos como Apple, Google y Microsoft continúan priorizando soluciones empresariales, donde las ganancias son más predecibles. La IA para consumidores, aunque emocionante, sigue enfrentando un camino difícil desde el punto de vista económico.
Traducción y adaptación por Tecnología 365.
Fuente original: TechCrunch