Healthleap levanta 38 millones de dólares para su IA que identifica pacientes hospitalizados en riesgo
La empresa tecnológica Healthleap ha logrado recaudar 38 millones de dólares en financiamiento semilla y Serie A, según informó exclusivamente TechCrunch. La ronda incluye un lanzamiento inicial de 8 millones de dólares liderado por Sequoia Capital y First Round Capital, además de una Serie A de 30 millones dirigida por Hummingbird Ventures. Aunque la compañía no reveló su valoración actual, este movimiento refuerza su posición como una startup emergente en el sector de la salud digital.
Fundada en Sudáfrica en 2022 por los hermanos Jemima y Josiah Meyer, Healthleap comenzó con una herramienta específica para nutrición clínica desarrollada por Jemima para dietistas. Sin embargo, rápidamente pivotó hacia un enfoque más amplio, creando una plataforma basada en inteligencia artificial capaz de detectar condiciones médicas subdiagnosticadas en pacientes hospitalizados, como la desnutrición o el delirio.
Josiah Meyer, CEO y cofundador de la empresa, explicó a TechCrunch que las historias clínicas contienen dos tipos de datos: información estructurada como resultados de laboratorio, peso y signos vitales, y datos cualitativos encontrados en notas escritas por profesionales de la salud. Estas últimas son fundamentales para identificar señales tempranas de enfermedades, como pérdida de apetito o dificultad para tragar.
La plataforma de Healthleap utiliza modelos de lenguaje natural para extraer menciones afirmativas o negativas de conceptos clínicos específicos dentro de estas notas. Esta capacidad permite analizar grandes volúmenes de información médica de manera escalable y extensible. Actualmente, la solución está implementada en más de 50 hospitales, donde se enfoca en detectar condiciones como desnutrición y delirio.
Además de estas aplicaciones iniciales, la empresa ha desarrollado algoritmos para identificar neumonía por aspiración, úlceras por presión y riesgo de readmisión en pacientes con insuficiencia cardíaca congestiva. Estas herramientas están en proceso de validación clínica adicional, según indicó Meyer.
El sistema de Healthleap se integra directamente con los sistemas de registros electrónicos de salud (EHR) de los hospitales. Al procesar tanto datos estructurados como textos libres de las notas clínicas, la plataforma alimenta modelos predictivos que ayudan a destacar pacientes que requieren atención adicional. Importante recalcar que, aunque la herramienta puede identificar posibles riesgos, no realiza diagnósticos.
Cada noche, la plataforma analiza los registros completos de todos los pacientes adultos hospitalizados, incluyendo resultados de laboratorio, medicamentos, órdenes dietéticas y notas clínicas. Por la mañana, genera puntajes de riesgo que se presentan a los equipos médicos a través de un tablero de control integrado en sus flujos de trabajo actuales.
La desnutrición representa una base sólida para el desarrollo de Healthleap, ya que es una condición común pero frecuentemente pasada por alto. Estudios muestran que entre el 20% y el 50% de los pacientes hospitalizados sufren algún grado de desnutrición, lo cual está asociado con estancias prolongadas, problemas en la cicatrización, infecciones y mayor mortalidad.
Meyer señaló que la empresa ha crecido considerablemente desde sus primeras tres instalaciones colaboradoras hasta más de 50 hospitales en operación. Esta expansión demuestra la demanda creciente de soluciones tecnológicas que mejoren la detección temprana de condiciones médicas críticas.
Con este nuevo financiamiento, Healthleap busca acelerar su expansión internacional y fortalecer su capacidad de análisis mediante técnicas avanzadas de machine learning y procesamiento del lenguaje natural, posicionándose como una referencia en el uso de la inteligencia artificial para mejorar la atención médica.
Traducción y adaptación por Tecnología 365.
Fuente original: TechCrunch