HackerRank lanza su entrevistador AI que revoluciona la forma en que se evalúan los candidatos
La plataforma de evaluación de talento tecnológico HackerRank ha presentado una nueva herramienta impulsada por inteligencia artificial llamada Chakra, que lleva la automatización de entrevistas al siguiente nivel. Esta innovadora solución permite a los reclutadores realizar entrevistas completas con candidatos, observando no solo sus respuestas, sino también el proceso de pensamiento que los condujo a ellas.
Después de un período de prueba de aproximadamente seis meses, HackerRank ha hecho disponible Chakra para todos sus clientes. Durante ese tiempo, el sistema ya ha realizado más de 500,000 entrevistas en pruebas piloto, siendo adoptada por empresas como Snowflake, Snorkel y Capgemini. Además, la propia HackerRank ha utilizado la herramienta internamente para validar su eficacia.
La integración de inteligencia artificial en procesos de selección no es nueva; muchas compañías ya utilizan agentes de voz y otras herramientas automatizadas para filtrar candidatos. Sin embargo, Chakra representa un avance significativo al permitir una evaluación más profunda del perfil profesional. Más allá de si el candidato llega a la respuesta correcta, se busca medir habilidades como el pensamiento crítico, la capacidad de juicio y lo que HackerRank denomina «fluidez con IA».
Según Vivek Ravisankar, cofundador y director ejecutivo de HackerRank, esta nueva metodología cambia fundamentalmente la forma en que se evalúa a los candidatos. «La modalidad anterior era evaluar la salida», dijo en una entrevista. «Ahora, gracias a la IA, cualquiera puede producir un artefacto. La pregunta para los empleadores es si pueden entender el razonamiento y el juicio detrás de esa producción.»
En la práctica, una entrevista con Chakra se asemeja más a la realización del trabajo real que a una prueba tradicional de programación. Los candidatos reciben una tarea basada en un repositorio de código real y deben resolverla dentro de un entorno colaborativo que incluye un asistente de IA. Mientras trabajan, Chakra puede hacer preguntas contextualizadas, como por qué eligieron cierto enfoque o cómo modificaría su solución ante nuevas restricciones.
Ravisankar explicó que Chakra está transformando la estructura misma del proceso de contratación. En lugar de tres rondas separadas —una de contacto inicial, una evaluación a domicilio y una entrevista técnica— ahora todo se reduce a una sola entrevista completa con la IA. Esta simplificación no solo agiliza el proceso, sino que también mejora la experiencia del candidato.
A pesar de que dar acceso a la IA durante una entrevista podría parecer una vía para hacer trampa, HackerRank ha descubierto lo contrario. Según Ravisankar, las señales de actividad sospechosa fueron un 70% a 80% menores en comparación con las pruebas tradicionales de HackerRank. Esta reducción se atribuye a la transparencia que ofrece la IA al observar el proceso completo del candidato.
El cofundador destacó que proporcionar a los candidatos acceso a herramientas de IA disminuye la tentación de recurrir a técnicas de fraude. En lugar de intentar copiar soluciones, los aspirantes están incentivados a pensar de manera autónoma y demostrar su capacidad de resolución de problemas.
La implementación de Chakra marca un hito importante en la evolución de los procesos de reclutamiento tecnológico. Al combinar inteligencia artificial con evaluaciones prácticas, HackerRank ofrece a las empresas una nueva forma de comprender no solo qué saben los candidatos, sino también cómo piensan y actúan bajo presión.
Esta tecnología representa una tendencia emergente hacia una evaluación más integral, donde el valor añadido radica en la capacidad de discernir entre una solución correcta y una solución bien pensada. Con Chakra, el futuro de las entrevistas laborales parece estar cada vez más influenciado por la inteligencia artificial.
Traducción y adaptación por Tecnología 365.
Fuente original: TechCrunch