Google ha abierto este martes al público general Gemini 4 Carbon, el modelo que la propia compañía describe como el más potente que ha creado hasta ahora. Hasta hoy solo podía usarlo un grupo seleccionado de especialistas en ciberseguridad; desde hoy está disponible para desarrolladores y empresas que pagan por la API de Gemini y para los suscriptores de Google AI Ultra.
El lanzamiento llega apenas un día después de que Anthropic estrenara Claude Fable 5.2, y Google ha jugado la carta del precio: Carbon cuesta, por ahora, una fracción de lo que piden sus rivales directos. La pregunta es si ese ahorro se mantiene cuando se mide lo que de verdad cuesta terminar un trabajo.
Qué es Carbon y en qué se diferencia de Argon
Carbon es el segundo modelo de la familia Gemini 4, tras Gemini 4 Argon, que Google abrió a los desarrolladores el 13 de octubre. Según la compañía, Argon sigue siendo la opción ideal para la mayoría de las tareas de programación y trabajo de oficina, mientras que Carbon está pensado para los encargos más exigentes: depurar código en varios pasos, investigación científica abierta o proyectos largos en los que el modelo tiene que explorar, razonar a fondo y comprobar su propio trabajo. A cambio, consume más tokens que Argon.
Google lo presentó el 28 de octubre y lo dio primero a defensores de ciberseguridad a través de su programa Fairwind, donde sigue existiendo una versión específica para ese campo, «Carbon for cyber».
Dónde se puede usar
Los desarrolladores pueden usarlo con la API de pago de Gemini en Google AI Studio y Android Studio, y las empresas a través de Gemini for business. Los usuarios particulares solo lo tendrán si pagan Google AI Ultra, en la app de Gemini, en el Modo IA del buscador y en Antigravity, la plataforma de desarrollo con agentes de Google. Como señala The Verge, no está claro cuándo, ni si, llegará a los planes más baratos o a los usuarios gratuitos, y VentureBeat apunta que Google aún no ha publicado un calendario de despliegue por países.
Junto al modelo, Google estrena en vista previa la función /swarm en Antigravity, que convierte una sola petición en un equipo coordinado de agentes. La idea es reservar Carbon para los papeles que exigen más razonamiento, como el diseño de la arquitectura, la coordinación o la auditoría, y dejar el resto del trabajo a modelos más ligeros que trabajan en paralelo.
Un precio muy por debajo de la competencia
Carbon sale con un precio de lanzamiento de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de salida, el mismo que Argon. Esa tarifa promocional termina el 30 de noviembre de 2026; a partir de entonces subirá a 4 y 20 dólares, respectivamente. Los tokens de entrada en caché tienen un descuento del 95 %.
Para comparar: Claude Fable 5.2 cuesta 8 dólares por millón de tokens de entrada y 40 por millón de salida, y GPT-6 Astra, de OpenAI, 10 y 50 dólares. The Verge calcula que Carbon cuesta en torno a una cuarta parte que Fable 5.2 y una quinta parte que GPT-6 Astra. Eso sí, el medio advierte de que un precio por token más bajo no siempre se traduce en una factura menor, porque cada modelo gasta un número distinto de tokens para resolver lo mismo.
Lo que dicen las pruebas, y lo que no
Google asegura que Carbon es el número uno en CursorBench 4.0, WANDR (de Perplexity) y AutomationBench (de Zapier), con un coste por tarea más de dos veces inferior al del siguiente mejor modelo externo. VentureBeat ha revisado los datos públicos y matiza: en AutomationBench, Carbon lidera con un 53,88 % frente al 51,45 % de Fable 5.2, pero en las tablas públicas de CursorBench y WANDR que consultó no aparecía Carbon, así que esas afirmaciones de Google quedan sin verificar.
En el índice general de Artificial Analysis, Carbon debutó en primer lugar, pero Fable 5.2 le ha adelantado: ahora tiene 65 puntos frente a los 60 de Carbon. Por tareas, el reparto es desigual. Carbon gana en Terminal-Bench 4.0 (65,2 % frente a 61,6 %), mientras que Fable se impone en pruebas de cambios en repositorios reales y en flujos científicos.
Ciberseguridad y salvaguardas
La ciberseguridad es el gran argumento de Carbon. Google cita un 88,2 % en SEC-bench Pro para encontrar vulnerabilidades, un 54,8 % en ExploitGym para explotarlas y un 71 % en CWE-bench para parchearlas. Según la compañía, la empresa de seguridad Wiz usó Carbon para descubrir vulnerabilidades de día cero en dos grandes proveedores de software como servicio en menos de dos horas, aunque Google no ha dicho cuáles.
Precisamente por esa capacidad, Google afirma haber reforzado las protecciones contra el mal uso. En sus simulaciones de ciberataques, Carbon bloqueó el 99 % de los intentos de un agente atacante y la tasa de éxito por intento bajó al 0,8 %, frente al 3,1 % de Argon. Son cifras de la propia Google, y conviene leerlas con la misma cautela que cualquier prueba elegida por quien vende el producto.
