Garry Tan de Y Combinator defiende que laboratorios de IA abierta estadounidenses deben usar técnicas de distilación
El director ejecutivo de Y Combinator, Garry Tan, ha expresado su apoyo a la idea de que los laboratorios de inteligencia artificial abierta en Estados Unidos adopten técnicas de distilación para extraer conocimiento de modelos fronterizos, una práctica ya utilizada por algunos laboratorios chinos. En una entrevista con CNBC, Tan señaló que no debería intervenir el gobierno en este proceso y, de hecho, propuso la posibilidad de establecer un «regimen de distilación estadounidense».
Esta posición contrasta con la postura de algunas empresas líderes en IA, como Anthropic, que han denunciado prácticas ilegítimas de distilación realizadas por laboratorios chinos, incluyendo el uso de credenciales robadas y la ocultación de identidades para acceder sin permiso a modelos avanzados. Tan, sin embargo, no apoya el uso de métodos fraudulentos, sino que defiende una aproximación ética y transparente basada en el acceso abierto a los datos.
Para Tan, la distilación es una técnica válida que permite a nuevos modelos aprender de los existentes, y que puede ser utilizada de manera ética para promover la innovación. Afirmó que las grandes compañías tecnológicas como Google, Microsoft o OpenAI no pidieron permiso al ingresar grandes volúmenes de información protegida por derechos de autor durante el entrenamiento de sus modelos.
En una conversación con TechCrunch, Tan destacó que controlar lo que los usuarios hacen con las llamadas a las APIs de modelos cerrados limita la libertad de innovación. Cree que los datos utilizados para entrenar modelos de IA deberían considerarse un bien público, especialmente cuando se basan en información accesible públicamente.
La propuesta de Tan implica que los laboratorios de IA abierta estadounidenses puedan usar técnicas de distilación para aprender de modelos fronterizos, pero siempre dentro de marcos legales claros y éticos. Esto permitiría diversificar las opciones de modelos abiertos, reduciendo la dependencia de soluciones exclusivas provenientes de China.
El fundador de Y Combinator también enfatizó la importancia de mantener un equilibrio entre los laboratorios fronterizos y los de código abierto. Para él, los primeros son fundamentales para impulsar el avance tecnológico, mientras que los segundos garantizan acceso y libertad para desarrolladores y usuarios.
En su opinión, el verdadero escenario más temible en el ámbito de la IA sería que todo el poder de estos sistemas terminara en manos de una sola empresa. Ese tipo de monopolio tecnológico, según Tan, representaría una amenaza para la innovación y la democracia digital.
Tan, quien reconoce su propia intensa relación con la IA y hasta llegó a describirse como un «psicópata cibernético», cree firmemente en una distribución más equilibrada del conocimiento y la tecnología. Su visión busca asegurar que la IA sea un recurso compartido, no una herramienta exclusiva de unos pocos actores globales.
Este punto de vista podría tener implicaciones importantes para la regulación futura del sector, especialmente en Estados Unidos, donde se debate cómo equilibrar la protección de propiedad intelectual con la promoción de la innovación abierta. La postura de Tan refleja una tendencia creciente hacia la transparencia en el desarrollo de IA, aunque también plantea desafíos regulatorios complejos.
La propuesta de Tan podría influir en la forma en que se estructuran las políticas de IA en el país, al invitar a un diálogo entre empresas tecnológicas, reguladores y comunidades académicas sobre cómo fomentar un ecosistema de IA más inclusivo y descentralizado.
Traducción y adaptación por Tecnología 365.
Fuente original: TechCrunch