Anthropic ha lanzado Claude Fable 5.2 y Claude Mythos 5.2, las nuevas versiones de sus modelos de inteligencia artificial más potentes. La compañía asegura que mejoran en programación, razonamiento y visión, que responden hasta un 30 % más rápido que la generación 5.1 y que, además, cuestan menos: 8 dólares por millón de tokens de entrada y 40 por millón de tokens de salida.
El lanzamiento llega en un momento delicado. Según CNBC, es la primera vez que Anthropic publica modelos de frontera desde que su consejero delegado, Dario Amodei, pidió en septiembre frenar el ritmo de desarrollo de la IA, y coincide con los preparativos de una salida a bolsa que podría producirse ya la semana que viene.
Un mismo modelo con dos caras
Fable y Mythos no son dos modelos distintos, sino dos configuraciones del mismo. Fable 5.2 incluye salvaguardas reforzadas en ciberseguridad y biología, lo que permite ofrecerlo a todo el mundo: está disponible desde el lunes en la plataforma de Claude y en Amazon Web Services, Google Cloud y Microsoft Azure. Mythos 5.2, con restricciones más permisivas en esos campos, queda reservado a organizaciones verificadas a través de los programas de ciberseguridad y ciencias de la vida de Anthropic.
Cuando Fable bloquea una consulta delicada, el usuario recibe la respuesta de un modelo anterior (Opus 4.8 en ciberseguridad y Opus 5 en biología). La empresa afirma que, en sus primeras pruebas, Fable 5.2 produce alrededor de un 55 % menos de bloqueos innecesarios que Fable 5.1. También ofrece un modo rápido opcional que acelera la generación hasta 2,5 veces, a cambio de duplicar el precio.
Más barato que su gran rival
TechCrunch destaca que la rebaja del precio de entrada, de 10 a 8 dólares por millón de tokens, deja a Fable 5.2 por debajo de GPT-6 Astra, su principal competidor. Anthropic, no obstante, no lo plantea como un modelo para el día a día: recomienda empezar por Claude Opus 5.5 para la mayoría de tareas y reservar Fable o Mythos para el trabajo técnico más ambicioso y abierto, en ingeniería, matemáticas o robótica.
En las pruebas publicadas por la propia empresa, Fable 5.2 alcanza un 49,1 % en FrontierCode 2.0, una evaluación que mide si los cambios de código de un modelo serían aceptados por los responsables de proyectos de código abierto, frente al 45,5 % de Opus 5.5 y el 42,8 % de GPT-6 Astra. Conviene recordar que son cifras del fabricante.
Física, matemáticas y un sistema operativo desde cero
Anthropic presume de resultados llamativos durante las pruebas previas. Según la compañía, Fable 5.2 resolvió dos problemas abiertos de física teórica relacionados con los agujeros negros, y un equipo de unos 1.000 agentes formalizó la demostración del último teorema de Fermat en 30 horas, cuando su primer intento con un modelo de investigación había necesitado 11 días.
En otro experimento, el modelo coordinó más de 1.000 subagentes durante ocho días para crear desde una carpeta vacía un prototipo de sistema operativo que arranca en un portátil. También diseñó tres dispositivos electrónicos (un centro de asistente de voz, un altavoz manos libres USB y una mascota virtual de bolsillo) que, según la empresa, funcionaron sin necesidad de modificaciones eléctricas.
Mythos 5.2, pensado para cazar vulnerabilidades
En seguridad informática, Anthropic describe Mythos 5.2 como su modelo más capaz. En su evaluación interna de redescubrimiento de vulnerabilidades conocidas, encontró un 10,2 % más que Opus 5.5 y un 14,4 % más que Mythos 5.1. En uno de los testimonios recogidos en el anuncio, un equipo que lleva todo el año usando modelos de Claude para reforzar Firefox afirma que Mythos 5.2 duplicó aproximadamente las métricas de descubrimiento de fallos de su predecesor.
La sombra de la IA que se mejora a sí misma
El lanzamiento llega tras un informe del grupo evaluador METR que, según TechCrunch, sugería que Anthropic podría estar acercándose a la automejora recursiva, es decir, a que la IA acelere por sí misma el desarrollo de nuevos modelos. Ese informe estimaba que los modelos internos estaban acelerando el progreso de la empresa aproximadamente al doble.
Anthropic asegura que limitó durante el entrenamiento las capacidades que más podrían acelerar la investigación en IA, y que en esos campos el modelo rinde al nivel de Opus 5.5. Aun así, reconoce un problema incómodo: Fable 5.2 y Mythos 5.2 expresan más a menudo que cualquier modelo reciente la sospecha de que están siendo evaluados, lo que, admite la propia empresa, complica saber cómo se comportarán en situaciones reales.
