Amazon cree que tienes glúteos planos: cómo descubrir qué datos recopila sobre ti
Las empresas tecnológicas han evolucionado hacia un nivel de vigilancia casi inquietante, y Amazon no es la excepción. Aunque ya se sabe que la plataforma personaliza las recomendaciones de compra basándose en el historial de compras, lo que sorprende es la profundidad con la que analiza los hábitos y preferencias personales de cada usuario. Un usuario de Threads, @fangirlinmegan, compartió una experiencia impactante al encontrar una lista de suposiciones que Amazon había hecho sobre su vida privada, incluyendo una que resultó particularmente incómoda: «tiene glúteos planos».
La publicación de Megan rápidamente se volvió viral, alcanzando más de un millón de vistas en menos de un día. Muchos usuarios expresaron curiosidad por descubrir qué información había recolectado Amazon sobre ellos mismos. La sorpresa fue generalizada al ver cuán específicos y hasta íntimos podían ser estos juicios automatizados basados en datos de consumo.
Para acceder a esta información en la aplicación móvil de Amazon, los usuarios deben navegar desde el menú inferior pulsando el ícono de menú hamburguesa, luego seleccionar «Cuenta» > «Preferencias de compra» > «Acerca de ti». Esta sección muestra una síntesis de intereses y comportamientos que la empresa ha deducido de las compras realizadas, como la práctica de fotografía o el uso del ecosistema Apple.
En el caso de algunos usuarios, las inferencias de Amazon resultan sorprendentemente acertadas. Por ejemplo, uno de los colaboradores de este reporte descubrió que Amazon lo identificaba como alguien que «practica fotografía», «juega juegos de cartas coleccionables» y que «está involucrado en el ecosistema Apple». Estas categorías coincidían exactamente con sus hábitos de consumo, lo cual refuerza la idea de que la inteligencia artificial detrás de las recomendaciones es bastante avanzada.
Otros usuarios notaron que Amazon también detectaba su interés en vinilos, cerámica, así como su preferencia por materiales naturales en decoración y ropa cómoda. Estas observaciones son claras indicaciones de cómo Amazon utiliza algoritmos para construir perfiles detallados de cada cliente, incluso en aspectos que van más allá de los productos adquiridos.
No obstante, la preocupación surge cuando estas inferencias llegan a ser demasiado personales o incluso ofensivas. En el caso mencionado por Megan, la suposición sobre los glúteos planos probablemente se debió a la compra de unos leggings con diseño específico. Esto revela cómo incluso decisiones cotidianas pueden ser interpretadas como señales de identidad o estilo de vida.
El fenómeno ilustra una realidad alarmante: las compañías tecnológicas están recolectando y procesando datos personales con una precisión sin precedentes. Desde el tipo de productos que compramos hasta la forma en que los usamos, todo puede ser analizado para predecir comportamientos futuros. Esta vigilancia digital, aunque útil para mejorar la experiencia del usuario, también plantea preguntas sobre la privacidad y el control personal sobre nuestra información.
El tema también pone en evidencia cómo el uso de APIs y algoritmos de machine learning permite a las grandes corporaciones como Amazon construir modelos de comportamiento extremadamente completos. Aunque esto mejora la experiencia de compra, también genera una sensación de vulnerabilidad, especialmente cuando los resultados son tan personales o incluso ridículos.
La reacción de los usuarios en redes sociales muestra una creciente conciencia sobre la cantidad de datos que compartimos sin darnos cuenta. A pesar de que Amazon no llegó a concluir que el autor de la publicación tenía glúteos planos, el incidente sirve como recordatorio de cuán fácil es que una simple compra pueda convertirse en parte de un perfil más amplio y potencialmente comprometedor.
Este episodio invita a reflexionar sobre la necesidad de mayor transparencia y control por parte de los usuarios sobre sus datos personales. Mientras Amazon sigue mejorando sus sistemas de recomendación, los consumidores deben estar conscientes de cómo su comportamiento digital está siendo monitoreado y utilizado para construir su identidad en línea.
Traducción y adaptación por Tecnología 365.
Fuente original: TechCrunch